來源：獵雲(yun) 精選 作者：孫媛
教授帶博士，逐鹿一級市場。
昨天，AI賽道，誕生了一個(ge) “清華係”當紅炸子雞。
一筆近5億(yi) 元A輪融資，背後站著15家新股東(dong) ，在社保基金中關(guan) 村自主創新專(zhuan) 項基金（君聯資本擔任管理人）、啟明創投和洪泰基金帶頭下，聯想創投、小米、軟通高科等跑步進場。
順著這筆融資看去，會(hui) 發現10個(ge) 月前，成立僅(jin) 半年這家創企就獲得超13家機構“團購”天使輪，百度騰訊智譜AI均位列股東(dong) 名單。
而成立伊始，這家清華係企業(ye) 就早被有頭有臉的VC盯上，不僅(jin) 紅杉北極光金沙江等悉數登場，原紅杉中國合夥(huo) 人曹曦也帶著Monolith礪思資本前來押注。
據獵雲(yun) 網不完全統計，僅(jin) “16月齡”，這家AI創企就獲得了超30家資本助力，融資額累計近10億(yi) 元，可謂當之無愧的風投寵兒(er) 。
據相關(guan) 投資人透露，三輪融資下來估值基本完成三連跳、接近百億(yi) 。也就是說，此輪融資過後，一家新晉AI獨角獸(shou) 也即將誕生。
而它，就是無問芯穹（InfinigenceAI），一家由90後清華係博士夏立雪掌舵的算力運營商。
事實上，如果你翻閱過資料，會(hui) 發現無問芯穹總被直接等同於(yu) AI基礎設施，但無問芯穹CEO夏立雪更強調“運營商”的角色。
他認為(wei) ，隨著AI領域逐步發展，對於(yu) 算力的需求形成了更豐(feng) 富的市場環境，就一定需要有運營商的出現。
在他的勾勒中，運營商，與(yu) 國內(nei) 普遍理解的單點優(you) 化工具或軟件定義(yi) 的AI基礎設施不同，他能做到All in One，把算力像水電煤一樣標準化的產(chan) 品推向市場，供給到智能的生態提供服務或提供應用的所有人去使用。
這一初衷和願景，亦是無問芯穹的差異化打法所在。
80後清華教授坐鎮，超30家VC跑來投
無問芯穹身後，有著一支近百人的清華博士軍(jun) 團，其中夏立雪的老師汪玉為(wei) “吸金石”。
據天眼查顯示，汪玉為(wei) 無問芯穹發起人。而80後的他，身上有很多標簽。
汪玉於(yu) 1998年入學清華讀完本碩博，自2007年開始留校任教，38歲就成為(wei) 清華大學電子工程係的係主任，自此他是清華電子工程係首位80後係主任，也是該係創辦以來第二年輕係主任。
專(zhuan) 注研究硬件、芯片和基礎軟件方向，汪玉曾多次在頂會(hui) 拿下最佳論文獎，共發表IEEE/ACM雜誌文章50餘(yu) 篇，穀歌學術引用17000餘(yu) 次。
學而優(you) 則創，2016年汪玉便走入了一級市場VC的心坎。
當時，以汪玉為(wei) 負責人的深度學習(xi) 處理器項目，通過清華大學電子信息學院論證並獲得支持。之後，項目團隊以研究成果“卷積神經網絡的逐層變精度定點化方法及裝置”作價(jia) 入股AI芯片公司深鑒科技，進行產(chan) 業(ye) 化運營。
注冊(ce) 成立的同月，深鑒科技便拿下了高榕創投跟金沙江創投的500萬(wan) 美元天使輪，第二年就估值破10億(yi) ，隨後螞蟻集團、招商局創投、三星風投等“搶購”了A+輪融資，最終以成立2年被FPGA廠商賽靈思3億(yi) 美元收購，畫上圓滿句號。
由此，深鑒科技一舉(ju) 成為(wei) 國內(nei) 最先上岸的AI芯片創業(ye) 公司，也成為(wei) 清華大學有科技成果轉化製度以來第一家完成轉化與(yu) 回報閉環的企業(ye) 。
據投中網，一級投資人對汪玉評價(jia) 頗高：少見的在學術和商業(ye) 水平都非常高的學者。
從(cong) 這一點看，深鑒科技就是絕佳的證明。
也正因此，汪玉接下來的動作一直都是創投圈的焦點，也讓乘著大模型東(dong) 風、致力於(yu) 解決(jue) 算力焦慮的無問芯穹自成立就身處聚光燈下。
跟在深鑒科技，汪玉攜手清華大學電子工程係本科學生姚頌、並由後者擔任CEO類似，這一次，無問芯穹也是名師+高徒的搭配，一來還來了三個(ge) 清華博士。
首先無問芯穹90後聯合創始人、CEO夏立雪，是汪玉做博導後帶的博士，一畢業(ye) 就拿到了阿裏星offer，曾是阿裏雲(yun) 用戶增長產(chan) 品技術負責人，負責過阿裏雲(yun) 大語言模型的壓縮加速、生成式AI模型芯片的等戰略項目。
而2022年末大模型的出現，讓夏立雪意識到算法在專(zhuan) 用走向通用的質變，將帶來足夠廣闊的應用場景後，便與(yu) 領導清華NICS-EFC實驗室的汪玉一拍即合，成為(wei) 了無問芯穹的首個(ge) 聯創。
據天眼查股權穿透來看，來自廣西南寧的“數學學霸”曾書(shu) 霖，也為(wei) 汪玉做博導後帶的博士，二人通過持股北京無問啟明企業(ye) 谘詢有限公司，間接持股無問芯穹，其中夏立雪持股無問芯穹比例經推算為(wei) 10.9%，為(wei) 第一大股東(dong) 。
而另一個(ge) 聯創首席科學家戴國浩，曾是汪玉研究團隊的助理研究員，為(wei) 清華大學工學博士，持股比例達6.8227%，現任上海交通大學長聘教軌副教授，清源研究院人工智能設計自動化創新實驗室負責人。
一教授帶三博士，自然讓無問芯穹在酷愛清華係的AI VC圈格外耀眼。
老股東(dong) 近水樓台先得月，嚐過深鑒科技甜頭的金沙江創投又一次在天使輪搶先占位。隨後超30家機構兵分三路，社保中關(guan) 村基金、上海人工智能產(chan) 業(ye) 投資基金等國家隊和地方國資、百度、騰訊、聯想創投、小米順為(wei) 、軟通高科、智譜AI等戰投方跟達晨財智、德同資本等財務機構“搭配”進場。
據投中網，後兩(liang) 輪均有超過百家機構與(yu) 無問芯穹進行了接觸，認購都實現了超募，更有知情人士透露“都是前半程在談業(ye) 務，後半程在婉拒，砍份額”。
據相關(guan) 投資人回憶，相比純財務資方，當前階段戰投方（產(chan) 業(ye) 方）從(cong) 業(ye) 務賦能角度更容易投進去。
做AI基礎設施、定位“運營商”，“賣”算力成“隱形”獨角獸(shou)
一邊，一級市場投得火熱，另一邊，16個(ge) 月來，無問芯穹也在明確定位、加速狂奔。
時間線再次撥回到2022年末，大模型的興(xing) 起，讓夏立雪看到了AI行業(ye) 麵臨(lin) 的算力焦慮已成為(wei) 一個(ge) 不爭(zheng) 的事實。尤其在國內(nei) ，中國的模型層與(yu) 芯片層的“百花齊放”，卻讓大量的異構芯片形成了“生態豎井”，不同硬件生態係統封閉且互不兼容，使得非常多的算力、硬件，沒有被很好地發揮出效率、效能。
故而成立初衷，無問芯穹就是要解決(jue) 國內(nei) 算力不足的問題。
如何解？無問芯穹選擇了“輕資產(chan) 運營模式”，也就是連接模型和硬件，去做了一個(ge) 把算力更好用起來的基礎設施的工作。
簡單來說，就是在中間層做“算力調優(you) ”，目標提升用戶的使用體(ti) 驗，通過優(you) 化易用性和降低成本來不斷拓展市場規模。
技術層麵上，無問芯穹從(cong) 兩(liang) 點“啃硬骨頭”：
一是通過M種模型×N種芯片的核心技術，把不同的模型在各類硬件上都能夠快速完成高效的部署，去讓算法和算力之間形成最佳的軟硬件聯合的優(you) 化、軟硬協同，把算力價(jia) 值發揮到最大。
二是做混合訓練方式，讓不同異構的集群之間能夠進行高效配合，讓被使用的效率和使用出來的穩定性，集群的效果上都能夠達到商業(ye) 化的水平。
夏立雪表示，從(cong) 技術角度講，混訓一般被認為(wei) 是GPU和另外一種GPU，或和另外一種加速卡這樣的一個(ge) 集群的混合，難點在於(yu) 不同的卡之間有不同的算子庫。
目前無問芯穹已經做到了華為(wei) 昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實現千卡規模的異構算力混合訓練，混訓整體(ti) 的效率是95%以上，能夠達到97.6%。
也就是說，在理想情況下每一張卡之間都是緊密配合的，能夠一個(ge) 月完成一個(ge) 訓練。非理想情況是無問芯穹能夠做到將近一個(ge) 月多一天不到就能夠同樣完成一個(ge) 綜合的大模型訓練。
而要把不同的模型和硬件直接連接起來，還會(hui) 包括對GPU性能的預測，把任務拆解分配，從(cong) 而實現硬件不僅(jin) 能各司其職，還能夠把通信庫打通、在通信上很好地協調。
在一個(ge) 互聯網公司大模型推理場景的合作案例中，無問芯穹把客戶支撐同樣業(ye) 務所使用的算力“砍掉”90%，從(cong) 而節省算力資源占用。
這就好比無問芯穹做了一個(ge) 大模型算力領域的“淘寶”， 其上遊主要是跟各地方已經建設成建設完備的智算中心，或者在計劃中建設的智算中心合作，把他們(men) 的算力更好地給經營起來，而下遊的大模型廠商和應用方，一鍵可以買(mai) 到來自多元芯片好用、高效的算力。
從(cong) 這點上看，無問芯穹在朝一個(ge) All in one的平台進發，夏立雪也不止一次強調“算力運營商”的定位，而非AI基礎設施。
無問芯穹戰略運營SVP王夢菲表示，AI基礎設施更多在國內(nei) 會(hui) 理解成單點優(you) 化工具或軟件，而無問芯穹是要滿足客戶真正想要的已經優(you) 化完善、即插即用的算力服務，也就是“一步到位”的工作。
“把算力做到足夠的標準化，降低客戶使用算力的難度和門檻，是我們(men) 跟AI基礎設施類的企業(ye) 願景上的區別。”
正如打開水龍頭前，人們(men) 不需要知道水是從(cong) 哪條河裏來的。
同理，夏立雪認為(wei) ，未來人們(men) 用各種AI應用時，也不會(hui) 知道它調用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力——這就是最好的AI Native 基礎設施。
角逐“算力優(you) 化”，清華係早就“打”起來了
當然，無問芯穹描述的故事雖好，在市場端也並非毫無挑戰。
就商業(ye) 模式來看，無問芯穹是一個(ge) 完整的雲(yun) 廠商模式，有算力納管的IasS層，算力運營和調度的PaaS層，以及麵向應用廠商的MaaS層，整個(ge) 產(chan) 品矩陣比較完整。
公司目前主要來源於(yu) 算力雲(yun) 模式的收入，即銷售算力的收入，算力運營也就是去上遊整合資源，通過技術能力把它變為(wei) 一個(ge) 標準化的算力產(chan) 品，進行一個(ge) 單位化的定價(jia) ，再拿到市場上售賣，盈利路徑清晰。
不過，王夢菲也坦言，商業(ye) 模式上與(yu) 雲(yun) 廠商有一定的類似，遠期看可能會(hui) 有一些重合或者競爭(zheng) 。就當下而言，由於(yu) 所麵向的客戶層級以及定位、技術儲(chu) 備方向有別，二者還是合大於(yu) 競。
“過去雲(yun) 廠商是從(cong) CPU到GPU過渡，優(you) 勢可能是很多客戶能複用，但無問芯穹強調GPU異構，會(hui) 把技術棧做得更加完備、更深入，主要是把沒有用好的國產(chan) 算力更好用起來，目前主要服務做大模型訓練的客戶，未來在對AI應用場景做技術儲(chu) 備。”
而與(yu) 雲(yun) 廠商相比，算力調優(you) 賽道競爭(zheng) 早已被清華係“打”得硝煙四起，除無問芯穹外，潞晨科技、矽基流動、中科加禾、清程極智、清昴智能等業(ye) 內(nei) 玩家，均為(wei) 清華係代表。
來源：獵雲(yun) 網
潞晨科技較早入局，在2021年開始打造麵向大模型時代的通用深度學習(xi) 係統Colossal-AI，促進AI大模型落地應用，由清華計算機係碩士、UC伯克利博士尤洋帶隊，目前已完成4輪融資，資方包括創新工場、藍馳創投、紅杉中國等。
一年後，師從(cong) 朱文武教授的關(guan) 超宇帶著清昴智能進入，研發MLGuider - 硬件感知的自動化模型部署優(you) 化平台，今年5月也完成了最新輪融資。
袁進輝帶隊的矽基流動、汪玉和夏立雪帶隊的無問芯穹、崔慧敏帶隊的中科佳禾以及湯雄超帶隊的清程極智則是集中於(yu) 2023年“卷”入，今年也均完成新一輪融資。
其中，無問芯穹融資額最大，為(wei) 近5億(yi) 元，累計融資近10億(yi) 元。矽基流動2個(ge) 月前剛完成近億(yi) 元天使+輪，累計融資達1.5億(yi) 元，也是攪動一級市場的核心玩家，王慧文、智譜AI、三六零、創新工場等超10家機構均為(wei) 其背後資方。
據悉，矽基流動則通過自研SiliconLLM大模型推理引擎，通過內(nei) 核、框架、機製和模型協同優(you) 化，打造標準化、超高效能的生成式AI Infra平台，創始人兼CEO袁進輝曾創辦Pytorch“挑戰者”OneFlow，發明過世界上最快的大規模主題模型訓練係統LightLDA。
而清華係玩家的背後，資方名單均由國資、產(chan) 業(ye) 方跟VC組成，可見算力生意不止to VC，更是劍指商業(ye) 化落地，這裏頭市場很大，但競爭(zheng) 也不容小覷。
王夢菲坦言，無問芯穹今年開始非常重要的一個(ge) 戰略布局，就是需要占有市場一定的市場份額，反向要求當前市場所消耗的算力規模裏麵，要有很重要的一部分要從(cong) 無問芯穹給出來，作為(wei) 其戰略儲(chu) 備。
意味著當下，誰先搶到上下遊更多資源，誰就能在大模型“淘金”熱中，以算力“金鏟子”分到更多羮。
而這就需要大量的技術投入和技術儲(chu) 備，也是無問芯穹獲得大額融資後的用武之地。
王夢菲認為(wei) ，技術側(ce) 仍會(hui) 繼續做一些配置，包括各種技術棧，人才密度在裏麵扮演著至關(guan) 重要的角色。可以認為(wei) ，在當下小100名博士的人才密度下，無問芯穹還會(hui) 繼續招兵買(mai) 馬。
商業(ye) 化上，王夢菲以公司仍還“年輕”沒有給出一定數據，但透露有一些規模化的收入，明年會(hui) 進一步的擴大市場份額，加重商業(ye) 化上布局，並加碼生態建設的投入。
隨著無問芯穹打響清華係算力之爭(zheng) ，立於(yu) 大模型浪尖的清華，又將在AI新時代續寫(xie) 更多濃墨淡彩。
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