來源：定焦One 作者：定焦One團隊
AI的風刮了兩(liang) 年，哪些產(chan) 品勝出了？
兩(liang) 年前，ChatGPT爆火，掀起全球範圍內(nei) 的大模型開發熱潮。國內(nei) 大廠和創業(ye) 公司紛紛入場，試圖在AIGC時代占據一席之地。
如今，各家的產(chan) 品都已鋪開落地，和各行各業(ye) 緊密結合。有數據顯示，中國AI原生應用已經擁有了1.2億(yi) 月活躍用戶。一大批已經習(xi) 慣使用AI的人，率先享受到了技術紅利。
我們(men) 好奇的是，AIGC的風刮了近兩(liang) 年後，到底哪些產(chan) 品真正融入了用戶日常？哪些是真需求，哪些是偽(wei) 風口？
「定焦One」和多位用戶交流後發現，在使用功能上，職場人士最常用AI查閱資料、編輯文檔、翻譯文本、公文寫(xie) 作、生成圖片或視頻；在行業(ye) 上，內(nei) 容創作、智能客服、營銷以及有標準化（SOP）作業(ye) 程序的場景，運用AI較多；至於(yu) 具體(ti) 的產(chan) 品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等討論度更高，在B端，豆包、通義(yi) 等常被創業(ye) 者們(men) 提及。
不過，盡管AI產(chan) 品眾(zhong) 多，但功能上創新不夠，用戶活躍度、留存和商業(ye) 化仍麵臨(lin) 瓶頸。AIGC號稱是下一代移動互聯網級別的創新，卻一直未能爆發，業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ，未來能否出現殺手級別的應用，將會(hui) 是各家決(jue) 出勝負的關(guan) 鍵。
01
打工人的“救星”
企業(ye) 職員璐璐平時主要做文稿編輯工作，她常用字節跳動的豆包和騰訊的元寶。最初使用大語言模型是為(wei) 了完成工作中的一些形式主義(yi) 的文件，她希望能提高效率，擠出更多時間去做更能提升自己能力的事情。
她發現，使用AI工具的效果很好，“有時候總覺得稿子裏的某句話有語病，但我又拿不準，此時把這句話單獨摘出來讓AI幫忙校對和完善，比自己絞盡腦汁思考或者上網搜索別人的句子要高效得多。”
長期用下來，璐璐的感受是，文字方麵，元寶要比豆包更接地氣一點，人工智能感稍微弱點。但在作圖方麵，她更喜歡用豆包，可以有尺寸、風格的選擇。
出版行業(ye) 從(cong) 業(ye) 者張清常用AI產(chan) 品做翻譯、整理類工作，豆包、Kimi、通義(yi) 等工具給她的工作帶來的很大的方便。
她的整體(ti) 感受是，這幾個(ge) 產(chan) 品做翻譯類、整理類、搜索類工作都比較智能。以翻譯為(wei) 例，將外語譯成中文時，中短篇幅的文章能做到準確、語言通順，也符合中國人的表達方式，但如果是長篇文章，能感受到是機翻。在中譯英的時候，語法很準確，但是一個(ge) 明顯的問題是，AI不懂文化。
張清介紹，比如，中國人在郵件中尋求合作後，會(hui) 問對方“意下如何，我們(men) 可以詳細聊聊嗎？”這在中文語境沒啥毛病，就是一種禮貌的問詢，對方可以回複也可以不回複。但是AI會(hui) 翻譯成“What's your opinion? Can we have a detailed talk?”在英文郵件語境裏就會(hui) 有一種強迫回複的意思，在初期尋求合作會(hui) 顯得很不禮貌。
文化行業(ye) 從(cong) 業(ye) 者張瑞提到的“救星”，則是文小言。
她的工作比較繁雜，除了本職業(ye) 務之外，經常要寫(xie) 方案、活動總結、學習(xi) 心得等。她苦惱的是，這類型“雜活”已經嚴(yan) 重影響到了她的本職工作。
比如舉(ju) 行消防演習(xi) 、交通安全講座、體(ti) 育節、藝術節、讀書(shu) 節等活動，她所在的機構要求他們(men) 活動前出策劃方案，活動後出宣傳(chuan) 文案，還要交學習(xi) 心得，日常還要寫(xie) 工作故事、讀書(shu) 筆記等，忙的時候，她幾乎每天都有要寫(xie) 的材料，苦不堪言。
她認為(wei) 大模型最方便的地方在於(yu) ，定了主題，係統會(hui) 把該主題下有用的資料都整合好，附有出處，生產(chan) 的內(nei) 容也有一定的邏輯。如果是要求比較低的總結和匯報材料，可以直接用，即便是要求高一點的，在AI的基礎上做一些修改，也比自己寫(xie) 省事多了，和網絡資源的重合率也比較低。
在AI的輔助下，她經常不到半小時就能完成一篇文案。據她所知，年輕的同事們(men) 大多都用AI輔助工作，領導對此表示默許。
AI幫人提升了工作效率，但是這樣的操作也有隱憂，璐璐最擔心隱私泄露的問題。
她提到，為(wei) 了讓AI寫(xie) 出更符合要求的內(nei) 容，有的時候需要告訴AI很多前提，比如自己的身份、要做什麽(me) 事情……從(cong) 旁觀者視角看，循著和AI對話的軌跡，很容易勾勒出提問者的畫像。“這是我比較擔心的，畢竟我不想讓同事和領導知道我用了AI完成某些工作。”
02
創業(ye) 者的掘金工具
AI產(chan) 品在C端幫打工人提升效率，在B端則為(wei) 創業(ye) 者帶來真金白銀。
張格源是AI領域的創業(ye) 者，他主做2B業(ye) 務，為(wei) 企業(ye) 客戶做AI數字營銷和AI自動化解決(jue) 方案。
據他介紹，AI數字營銷的一項業(ye) 務是數字人，“有幾個(ge) 客戶在做創始人IP，我們(men) 通過數字人技術幫他生產(chan) 大量內(nei) 容；數字人還涉及到短劇出海，可以通過AI把短劇的聲音、字幕、口型翻譯成各種語言。”
AI數字營銷的第二個(ge) 業(ye) 務是文生圖。他介紹，“我們(men) 所在的雲(yun) 南屬於(yu) 熱門文旅目的地，年輕遊客的很大一項需求是拍照打卡，我們(men) 通過AI寫(xie) 真能做出一些有意思的照片，AI寫(xie) 真也是我們(men) 客戶可利用的營銷工具。”
AI自動化解決(jue) 方案是張格源為(wei) 客戶本地化部署的大模型一體(ti) 機（硬件+大模型軟件配套一體(ti) 的設備），對客戶來說，采購這樣的一體(ti) 機，數據資產(chan) 在自己手裏，信息安全有保障。在一體(ti) 機上，大模型可以將原本的人工業(ye) 務如公文寫(xie) 作、內(nei) 容審核等自動完成。
張格源提到，開發這幾項業(ye) 務，用到的工具主要是字節跳動旗下的豆包大模型，以及一站式智能體(ti) 開發平台Coze（扣子）。
具體(ti) 來說，Coze有豐(feng) 富的插件生態以及工作流生態，大量用戶在上麵開發了bot，“我們(men) 基於(yu) 這些bot，開發了一些MVP（最小化可行產(chan) 品）級別的產(chan) 品，再在不同渠道分發，比如交付部署到我們(men) 客戶的微信公眾(zhong) 號、抖音上麵去做服務。”
他提到，涉及視頻內(nei) 容時，運用到的AI能力有數字人、語音識別（ASR）、文本轉語音（TTS）等。基於(yu) 剪映、即夢等AI平台能力，可以實現文案生成、文生圖、AI音樂(le) 、AI視頻等內(nei) 容。
另外，他們(men) 常用到的還有百度智能雲(yun) ，它可以根據文本內(nei) 容，完成視頻的自動剪輯畫麵、配音、字幕等，最終輸出成品視頻。
這些AI產(chan) 品的使用，極大地降低了創業(ye) 的技術門檻。在花費上，張格源透露，他們(men) 一年在火山引擎上支付token的費用大概是幾萬(wan) 元。
不過，技術進步的另一麵是，AI生成的內(nei) 容也可能被人利用，做一些涉嫌犯罪的事。前不久，“三隻羊錄音門”事件鬧得沸沸揚揚，經相關(guan) 部門調查後確認，網上流傳(chuan) 的音視頻為(wei) 偽(wei) 造，就是利用了AI聲音克隆工具生成假音頻，再用視頻製作軟件合成影像。而這一工具，原本是麵向短視頻製作者、景區導遊解說、地鐵語音播報等應用場景。
張格源提醒，AI生成的內(nei) 容足以假亂(luan) 真、瞞天過海，需要從(cong) 業(ye) 者們(men) 謹慎防範。
03
AI產(chan) 品，困在哪兒(er) ？朝哪兒(er) 卷？
目前國內(nei) 主要的AI應用，有百度（文小言）、字節跳動（豆包）、阿裏（通義(yi) ）、騰訊（元寶）等大廠的大模型產(chan) 品，也有創業(ye) 公司“AI六小龍”，業(ye) 內(nei) 公認的是月之暗麵（Kimi)、零一萬(wan) 物（萬(wan) 知）、MiniMax（星野）、百川智能（百小應）、智譜AI（智譜清言）、階躍星辰（躍問）六家。
「定焦One」和多位用戶交流時，大家經常提到的產(chan) 品包括豆包、文小言、Kimi等，結合近期“AI產(chan) 品榜”發布的9月榜單，能更直觀地看到哪些APP受到歡迎。
據“AI產(chan) 品榜”統計，截至2024年9月，國內(nei) 的AI應用已經有了1.2億(yi) 月活躍用戶。 其中，國內(nei) 總榜月活 （MAU） 排名前五的應用分別是 豆包、文小言、Kimi、天工AI、訊飛星火。
來源 / AI產(chan) 品榜
在從(cong) 業(ye) 者眼中，市麵上各家的AI產(chan) 品表現各有千秋。
AI從(cong) 業(ye) 者致遠分析，每款產(chan) 品的優(you) 勢都是背後的公司基因決(jue) 定的，產(chan) 品背靠的公司所能積累下來的數據，是AI能力的根本。
他解釋，文小言依托百度的搜索資料庫，在辦公文檔方麵，比如整理資料、做匯報、寫(xie) 文案等工作，表現不錯；有阿裏係龐大的電商客戶的數據，通義(yi) 千問更擅長電商優(you) 惠策略的設計、營銷文案撰寫(xie) ，在電商策劃運營方式、電商的SEO上輔助商家，另外，圍繞電商體(ti) 係，在生成圖片、生成視頻方麵也更擅長；Kimi在C端用戶使用體(ti) 驗上反響比較好，字節係的產(chan) 品在B端更加豐(feng) 富。
總結來看，目前應用AI比較多的行業(ye) ，包括內(nei) 容領域、智能客服、市場營銷等。
另外，帶有標準化SOP的一些場景，也會(hui) 有大量的AI和自動化的能力加持。張格源介紹，在農(nong) 業(ye) 領域AI也得到了應用，比如水果采摘以後，有企業(ye) 做了智能檢測的傳(chuan) 送帶，通過視覺AI去判斷哪些水果是殘次品，還有農(nong) 業(ye) 上的病蟲害檢測、鮮花的病蟲害以及溫濕度的監測都可以利用AI的能力。
10月份正好是高通驍龍旗艦芯片發布的時間，小米、vivo、OPPO、榮耀的旗艦手機也會(hui) 隨之發布，張格源預測，AI功能將會(hui) 是手機廠商的重要抓手和賣點。小米的人、車、家全生態可以基於(yu) 小愛大模型實現智能化萬(wan) 物互聯。OV等廠商也在手機端側(ce) 實現給用戶的AI輔助功能，例如通話內(nei) 容總結等。
接下來伴隨著手機的AI能力，也許可以實現這樣的場景：“我跟客戶聊到要去深圳拜訪，手機裏就能生成明天要去深圳的待辦事項，備注目標公司的地址，還可以調動OTA產(chan) 品去找最合適的機票、酒店。”張格源認為(wei) ，類似的AI能力，可能是下一步手機廠商的競爭(zheng) 方向。
資深AI領域從(cong) 業(ye) 者連詩路認為(wei) ，大模型應用前景廣闊，但企業(ye) 在獲客、留存、商業(ye) 化，技術發展上麵臨(lin) 諸多挑戰。
他對比了豆包、Kimi、文小言、訊飛星火、騰訊元寶等產(chan) 品的留存率後發現，用戶下載之後的30日內(nei) ，使用率大部分都低於(yu) 1%。而“AI產(chan) 品榜”8月的數據顯示，國內(nei) 的AI應用，用戶每個(ge) 月平均隻使用4.3天。連詩路認為(wei) ，大語言模型有非常高的應用價(jia) 值，隻是目前的還沒有做出殺手級的應用。
另外，今年以來，大模型企業(ye) 因內(nei) 卷而打起了價(jia) 格戰，商業(ye) 化難題擺在了眼前。
最近幾個(ge) 月，字節、百度、阿裏雲(yun) 、智譜AI等企業(ye) 紛紛宣布降低大模型產(chan) 品和服務的使用價(jia) 格，不少大模型產(chan) 品價(jia) 格降幅達50%以上，有的產(chan) 品價(jia) 格降幅甚至超過90%。
連詩路估算，降價(jia) 後1元錢大約可以買(mai) 到200萬(wan) 字符，相當於(yu) 5本《新華字典》的文字量。
有報道提到，今年5月以前，國內(nei) 大模型推理算力毛利率高於(yu) 60%，和國際同行基本一致，今年5月各大廠接連降價(jia) 後，推測算力毛利率跌至負數。
關(guan) 於(yu) “AI六小龍”，連詩路認為(wei) ，它們(men) 受數據和算力限製，進一步拓展比較難。
不過，目前國內(nei) 的AI發展產(chan) 品增速和技術創新有減緩，但是產(chan) 品形態和應用比較豐(feng) 富和開放，AI的未來仍然可期。
他提到，AIGC上半場是算法工程人員引領團隊做數據清洗、數據集、預訓練、調優(you) 、做基礎模型，下半場是要挖掘AIGC的應用場景。AIGC的殺手級應用不再局限於(yu) 手機、智能家居、智能汽車某一類，而是可以和萬(wan) 物互聯，他預測AIGC殺手級應用將在2026年前展現於(yu) 市場。
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